CRESCIMENTO DA PRODUÇÃO AGRÍCOLA NA REGIÃO DE CAMPINAS, ESTADO DE SÃO PAULO, SEGUNDO UM MODELO DE PROGRAMAÇÃO RECURSIVA: 1970/71 A 1976/77
Antonio Celso Gemente; Fernando Curi Peres
Resumo
O trabalho utiliza-se de um modelo de programação recursiva para reproduzir o padrão de crescimento da produção agrícola na Divisão Regional Agrícola (DIRA) de Campinas, Estado de São Paulo, no período 1970/71 a 1976/77. Os dados utilizados foram fornecidos pelo Instituto de Economia Agrícola de São Paulo. O modelo de programação recursiva usa a técnica de programação linear para maximizar uma função de receita líquida das atividades agrícolas realizadas na região, sujeita a um conjunto de restrições que traduzem as disponibilidades de recursos; trata-se de um modelo dinâmico, em que as soluções de períodos anteriores são transferiras para o período correspondente através de funções recursivas específicas. Como principal conclusão, tem-se que o fraco desempenho do modelo está associado: (a) às políticas alternativas de tecnologia que se permitiu; (b) à ausência no modelo de competição regional; e (c) à diversidade e extensão regionais que oferecem grandes obstáculos à simulação de crescimento da produção agrícola no período.
Referências
1. AHN, C. Y. A recursive programming model of regional agricultural development in Southern Brazil (1960-70): an application of farm size decomposition. Columbus, The Ohio State University, 1972. 198p. (Ph.D. dissertation).
2. CAMPOS, H. & PIVA, L.H.O. Dimensionamento de amostra para estimativa e previsão de safra no Estado de São Paulo. Agricultura em São Paulo. São Paulo, IEA, t.3, p. 65-88,1974.
3. DAY, R. H. Recursive programming and production response. Amsterdam, North-Holland Publishing Company, 1963. 226p.
4. GEMENTE, A.C. Aplicação de um modelo de programação recursiva ao estudo do crescimento da produção agrícola na região de Campinas, Estado de São Paulo, 1970171 a 1976177. Piracicaba, ESALQ/USP, 1978. 178p. (Dissertação de Mestrado).
5. HEADY, E. O. & CANDLER, W. Linear programming methods. 6. ed. Ames, The Iowa State University Press, 1969. 597p.
6. HEIDHUES, T. A recursive programming model of farm growth in Northern Germany. Journal of Farm Economics, v. 48-11, p. 668-84, 1966.
7. HENDERSON, J. M. The utilization of agricultural land: a theorical and empirical inquiry. Review of Economics an Statistics, v. 16, n.3, p. 242-60, 1959.
8. PERES, F. C. Derived demand for credit under conditions of risk. Columbus, The Ohio State University, 1976. 141 p. (Ph.D. dissertation).
9. SECRETARIA DA AGRICULTURA. Instituto de Economia Agrícola. Zoneamento Agrícola do Estado de São Paulo. São Paulo, 1974.
10. Instituto de Economia Agrícola. Informações Econômicas. São Paulo, p. 7- 76, 1976.
11. Instituto de Economia Agrícola. Prognóstico 1977/78. São Paulo, 1978.
12. SILVA, G.L.S.P. da; GATTI, E.U.; YOSHII, R.J.; GIMENEZ, A.C.F; GALVÃO, C.A.; JUNQUEIRA, J.R.C.M. Uma análise regional da produção e utilização de recursos na agricultura paulista através de um modelo de programação. Revista de Economia Rural, Brasília, SOBER, 16(2): 97-112, 1978.
13. SINGH, 1. J. Recursive programming models of agricultural development. In: JUDGE, G.G. & TAKAYAMA, T. (Ed.). Studies in economic planning over space and time. University of Illinois, North-Holland Publishing Company. p. 394-416, 1973.