PREVISÃO DA RECEPÇÃO DE LEITE EM USINAS LATICINISTAS: UMA APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS
Carlos Arthur B. da Silva; Elaine Berges da Silva
Resumo
As redes neurais simulam a estrutura de aprendizado e generalização do cérebro humano. A partir de observações sobre relações entre variáveis, as redes podem ser treinadas para generalizar tais relações para novos dados. Uma aplicação desta tecnologia para o problema de previsão da recepção de leite é apresentada neste trabalho. Os resultados demonstram um potencial encorajador das redes neurais para aplicações desta natureza.
Palavras-chave
References
ANON., 1990; Intróduction to neural computing; NeuralWare, Inc.; Pittsburgh, 1990 (Publ. Eletr.)
ANON., 1991; Using NWORKS -An extended tutorial for NeuralWorks Professional II/ Plus and NeuralWorks Explorer; NeuralWare, Inc.; Pittsburgh, 1991.
CARDILL, M.: 1988; Neural networks primer - Part III; AI Expert, June 1988, pp. 53- 59.
FOSTER, B.; COLLOPY, F.; UNGAR, L.; Neural network forecasting of short, noisy time series. Computers and Chemical Engineering (submetido), 1991
LAWRECE, J; Introduction to neural networks. California Scienti:fic Software, Grass Valey 1991, 213 p.
NELSON, M. & ILLINGWORTH, W. T; A practical guide to neural nets. Addison- Wesley, Reading, 1991, 344p.
OBERMEIER, K. & BARRON, J.; Time to get fired up; BYTE; August 1989, pp. 217- 245.
ORRIS, J. & FEESER, H.; Using neural networks for exploratory data analysis. Butler University, 1991 (mimeo)
RAPOSO, C. M.; Redes neuronais na previsão de séries temporais. Tese de Mestrado. COPPE - UFRJ, 1992; 73 p.
SHARDA, R. & PATIL, R.; Connectionist approach to time series prediction: an empirical test; Business and Economics Research 11-90; Oklahoma State University, 1990.
SILVA, Carlos Arthur B.; Sistemas Especiafü'tas para Economistas Rurais: Potencial e Relevância; Revista de Economia e Sociologia Rural (28) 2, pp. 155-174, 1990.
Talon Development Corporation; @BRAINNeural NetworkDevelopment System- User's Guide, Milwaukee, 1992.
THOMAS, P.; Chips mit starken Nerven,; Unit, 2/89, pp. 8-15; 1989.
TIMS/ORSA; Program ofthe 31st Joint National Meeting; Nashville, 1991.
UHRIG. J.; Prediction ofUS com yields using a neural network; Proceedings ofthe 26th EAAE Seminar - Economics and Artificial Intelligence in Agriculture; Grignon, 1991.
Submitted date:
12/14/1994
Accepted date:
04/19/1995
Facebook
Google+
Twitter
LinkedIn
Mendeley
Email