Revista de Economia e Sociologia Rural
https://revistasober.org/article/doi/10.1590/1806-9479.2021.242960
Revista de Economia e Sociologia Rural
Artigo Original

Intensificação da pecuária em Goiás

Livestock intensification in Goiás

Gabriel Caymmi Vilela Ferreira; Fausto Miziara; Ibán Vazquéz-González

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Resumo

Resumo: O presente trabalho buscou analisar o nível da intensificação da pecuária nos anos de 2006 e 2017, nos quais estão disponibilizados os dados do Censo Agropecuário realizados pelo IBGE, no estado de Goiás – GO (Centro-Oeste). Utilizando técnicas de análise fatorial, aglomerados hierárquicos e não hierárquicos com base em dados do Censo Agropecuário, LAPIG/UFG e Agrodefesa – GO, foi possível gerar um índice de intensificação da pecuária para as atividades de corte e de leite. Os resultados indicam uma intensificação significativa da pecuária com aumento de 45% na taxa de lotação animal, além de aumento de 66% na suplementação animal e 49% de produtividade de leite por vaca. A pecuária é uma atividade setorizada, que se desenvolve de maneira mais intensa em zonas específicas. Além disso, a atividade leiteira possui um nível de intensificação superior à atividade de corte. Em 2006 foram classificados com alta intensificação 47 municípios para pecuária de corte e 104 municípios para pecuária leiteira. Já em 2017, o número de municípios com alta intensificação foram de 49 e 111, respectivamente.

Palavras-chave

análise cluster, análise fatorial, produtividade, carne, leite

Abstract

Abstract: This study aimed to analyze the level of livestock intensification in the years 2006 and 2017, in which data from the Agricultural Census conducted by IBGE are available, in the state of Goiás – GO (Central-West region). Using factor analysis techniques, hierarchical and non-hierarchical clusters based on data from the Agricultural Census, LAPIG/UFG and Agrodefesa – GO, it was possible to generate an index of intensification of livestock for beef and dairy cattle. The results indicate a significant intensification of livestock with an increase of 45% in stocking rate, in addition to an increase of 66% in animal supplementation, and 49% in milk productivity per cow. Livestock is a sectorized activity, which develops more intensely in specific areas. In addition, dairy activity has a higher level of intensification than beef cattle activity. In 2006, 47 counties for beef cattle and 104 counties for dairy farming were classified as high intensification. In 2017, the number of municipalities with high intensification was 49 and 111, respectively.
 

Keywords

cluster analysis, factorial analysis, productivity, beef, milk

Referências

Arantes, A. E., Couto, V. R. de M., Sano, E. E., & Ferreira, L. G. (2018). Livestock intensification potential in Brazil based on agricultural census and satellite data analysis. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 53(9), 1053-1060. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-204x2018000900009

Arrais, T. P. A. (2002). Goiás: novas regiões, ou novas formas de olhar velhas regiões. In Abordagens geográficas de Goiás: o natural e o social na contemporaneidade (pp. 1-25). UFG. Recuperado em 31 de agosto de 2020, de https://files.cercomp.ufg.br/weby/up/215/o/arrais_tadeu_alencar_goi_s_novas_regi_es.pdf

Aurélio Neto, O. P., & Soares, P. H. dos S. (2015). As fazendas de confinamento na reestruturação produtiva da pecuária de corte em Goiás. Sociedade e Território, 27(2), 168-188.

Barbosa Alvim, F., Soares-Filho, B. S., Merry, F. D., Azevedo, H. O., Souza Costa, W. L., Coe, M. T., Lima da Silveira Batista, E., Gonçalves Maciel, T., Costa Sheepers, L., Ribeiro de Oliveira, A., & Oliveira Rodrigues, H. (2015). Cenários para a Pecuária de Corte Amazônica. Belo Horizonte: ICG/UFMG. Recuperado em 31 de agosto de 2020, de http://csr.ufmg.br/pecuaria/wp-content/uploads/2015/03/relatorio_cenarios_para_pecuaria_corte_amazonica.pdf?2db211

Bouwman, A. F., Van Der Hoek, K. W., Eickhout, B., & Soenario, I. (2005). Exploring changes in world ruminant production systems. Agricultural Systems, 84(2), 121-153. http://dx.doi.org/10.1016/j.agsy.2004.05.006

Brasil. Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária – INCRA. (2003). Instrução normativa INCRA nº 11. Diário Oficial [da] República Federativa do Brasil, Brasília. Recuperado em 31 de agosto de 2020, de http://www.incra.gov.br/sites/default/files/uploads/legislacao/instrucao-normativa/in_11-2003_fixacao_modulo_fiscal.pdf

Brasil. MAPBIOMAS. (2020). Plataforma de dados. Recuperado em 31 de agosto de 2020, de http://plataforma.mapbiomas.org/map#coverage

Campos Macedo, F. (2015). Análise do preço da terra no Estado de Goiás. Boletim Goiano de Geografia, 35(1), http://dx.doi.org/10.5216/bgg.v35i1.35489

Castro, C. N. (2017). O agronegócio e os desafios da infraestrutura de transporte na região centro-oeste. In A. Monteiro Neto, C. N. Castro & C. A. Brandão (Eds.), Desenvolvimento regional no Brasil: políticas, estratégias e perspectivas (pp. 247-274). IPEA. Recuperado em 31 de agosto de 2020, de https://www.ipea.gov.br/portal/images/stories/PDFs/livros/livros/20170213_livro_desenvolvimentoregional.pdf

Clay, N. (2018). Seeking justice in Green Revolutions: synergies and trade-offs between large-scale and smallholder agricultural intensification in Rwanda. Geoforum, 97, 352-362. http://dx.doi.org/10.1016/j.geoforum.2018.09.021

Cortner, O., Garrett, R. D., Valentim, J. F., Ferreira, J., Niles, M. T., Reis, J., & Gil, J. (2019). Perceptions of integrated crop-livestock systems for sustainable intensification in the Brazilian Amazon. Land Use Policy, 82, 841-853. http://dx.doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.01.006

Costa, C. C. M., Almeida, A. L. T., Ferreira, M. A. M., & Silva, E. A. (2013). Determinantes do desenvolvimento do setor agropecuário nos municípios. Revista ADM, 48(2), 295-309. http://dx.doi.org/10.5700/rausp1089

Ferreira, G. C. V., Miziara, F., & Couto, V. R. M. (2019). Pecuária em Goiás: análise da distribuição espacial e produtiva. Revista Eletrônica do PRODEMA, 13(2), 21-39. https://doi.org/1022411/rede2019.1302.02

Ferreira, G. C. V., Miziara, F., Vázquez-González, I., & Peréz-Fra, M. do M. (2020). Distribución espacial y productiva de la ganadería bovina: el caso de Goiás - Brasil. Revista Tecnia, 5(1), 74-101.

Gama, Z. J. C., Antônio, F., Mendes, T., Khan, A. S., & Belém, M. D. E. (2007). Índice de desempenho competitivo das empresas de móveis da região metropolitana de Belém. Revista de Economia e Agronegócio, 5(1), 127-160.

Giannotti, J. D. G., Bauer, M. O., & Bernardes, P. C. (2017). Caracterização dos municípios do estado do Espírito Santo. Nucleos, 14(1), 115-124. http://dx.doi.org/10.3738/1982.2278.1702

Godfray, H. C. J., Beddington, J. R., Crute, I. R., Haddad, L., Lawrence, D., Muir, J. F., Pretty, J., Robinson, S., Thomas, S. M., & Toulmin, C. (2010). food security: the challenge of feeding 9 billion people. Science, 327(5967), 812-818. http://dx.doi.org/10.1126/science.1185383

Godfray, H., & Charles, J. (2015). The debate over sustainable intensification. Food Security, 7(2), 199-208. http://dx.doi.org/10.1007/s12571-015-0424-2

Grossi, G., Goglio, P., Vitali, A., & Williams, A. G. (2019). Livestock and climate change: Impact of livestock on climate and mitigation strategies. Animal Frontiers, 9(1), 69-76. http://dx.doi.org/10.1093/af/vfy034

Guimarães, I. A., & Freitas, S. M. (2019). O papel do investimento em infraestrutura e sua relação com o desenvolvimento econômico do Brasil (1940-2018). Revista Observatorio de la Economía Latinoamericana, 1-11. Recuperado em 31 de agosto de 2020, de https://www.eumed.net/rev/oel/2019/07/desenvolvimento-economico-brasil.html

Guimarães, J. D., Alves, N. G., Costa, E. P., Silva, M. R., Costa, F. M. J., & Zamperlini, B. (2002). Eficiências reprodutiva e produtiva em vacas das raças Gir, Holandês e cruzadas Holandês x Zebu. Revista Brasileira de Zootecnia, 31(2), 641-647. http://dx.doi.org/10.1590/S1516-35982002000300014

Haddad, M. B. (2016). A expansão capitalista em Goiás: da incipente mineração ao século XX. Baru, 2(1), 71. http://dx.doi.org/10.18224/baru.v2i1.4881

Herrero, M., Havlík, P., Valin, H., Notenbaert, A., Rufino, M. C., Thornton, P. K., Blümmel, M., Weiss, F., Grace, D., & Obersteiner, M. (2013). Biomass use, production, feed efficiencies, and greenhouse gas emissions from global livestock systems. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 110(52), 20888-20893. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1308149110

Instituto Brasileiro de Geográfia e Estatística – IBGE. (2019a). Pesquisa Pecuária Municipal - PPM. Recuperado em 31 de agosto de 2020, de https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/ppm/quadros/brasil/2018

Instituto Brasileiro de Geográfia e Estatística – IBGE. Sistema IBGE de Recuperação Automática – SIDRA. (2019b). Censo agropecuário. Recuperado em 31 de agosto de 2020, de https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/censo-agropecuario/series-temporais

Keating, B. A., Herrero, M., Carberry, P. S., Gardner, J., & Cole, M. B. (2014). Food wedges: framing the global food demand and supply challenge towards 2050. Global Food Security, 3(3-4), 125-132. http://dx.doi.org/10.1016/j.gfs.2014.08.004

Lemos, M. B., Galinari, R., Campos, B., Biasi, E., & Santos, F. (2003). Tecnologia, especialização regional e produtividade: um estudo da pecuária leiteira em Minas Gerais. Revista de Economia e Sociologia Rural, 41(3), 117-138. http://dx.doi.org/10.1590/S0103-20032003000300006

Linden, R. (2009). Técnicas de agrupamento. Revista de Sistemas de Informação, 1(4), 18-36.

Magro, G. P. D., Oliveira, L., & Souza, A. R. L. (2019). Impacto do crédito na atividade rural. IGepec, 23(1), 127-141.

Medeiros, V., & Oliveira, A. M. H. C. (2020). O acesso à infraestrutura e a pobreza no Brasil: uma investigação empírica. Revista de Economia e Sociologia Rural, 58(2), e200520. http://dx.doi.org/10.1590/1806-9479.2020.200520

Medina, G., & Santos, A. P. (2017). Curbing enthusiasm for Brazilian agribusiness : The use of actor- speci fi c assessments to transform sustainable development on the ground. Applied Geography (Sevenoaks, England), 85, 101-112. http://dx.doi.org/10.1016/j.apgeog.2017.06.003

Nonhebel, S., & Kastner, T. (2011). Changing demand for food, livestock feed and biofuels in the past and in the near future. Livestock Science, 139(1–2), 3-10. http://dx.doi.org/10.1016/j.livsci.2011.03.021

Oliveira Silva, R., Barioni, L. G., Hall, J. A. J., Moretti, A. C., Fonseca Veloso, R., Alexander, P., Crespolini, M., & Moran, D. (2017). Sustainable intensification of Brazilian livestock production through optimized pasture restoration. Agricultural Systems, 153, 201-211. http://dx.doi.org/10.1016/j.agsy.2017.02.001

Oliveira, E. R. (2017). Pecuária bovina e condicionantes socioambientais na Bacia Hidrográfica do Rio Vermelho – GO (Tese de doutorado). Universidade Federal de Goiás. Recuperado em 31 de agosto de 2020, de https://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/8135?mode=full

Oliveira, E. R., & Couto, V. R. M. (2018). Productive and economic viability of raising beef cattle in the savanna of the Brazilian state of Goiás. Revista de Economia e Sociologia Rural, 56(3), 395-410. http://dx.doi.org/10.1590/1234-56781806-94790560302

Parente, L., Mesquita, V., Miziara, F., Baumann, L., & Ferreira, L. (2019). Assessing the pasturelands and livestock dynamics in Brazil, from 1985 to 2017: a novel approach based on high spatial resolution imagery and Google Earth Engine cloud computing. Remote Sensing of Environment, 232, 111301. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2019.111301

Pastrana, M. E. O. (2015). Análise da pecuária bovina brasileira como subsidio para a criação de um índice de desenvolvimento (Tese de doutorado). Universidade Federal de Minas Gerais. Recuperado em 31 de agosto de 2020, de https://repositorio.ufmg.br/handle/1843/SMOC-9XQPTD

Perobelli, F. S., Araújo Junior, I. F., & de Castro, L. S. (2018). As dimensões espaciais da cadeia produtiva do leite em Minas Gerais. Nova Economia, 28(1), 297-337. http://dx.doi.org/10.1590/0103-6351/4789

Queiroz, A. M., Souza, K. D. A., Vieira, E. R., Barbosa, C. J., Carvalho, C. R. R., Meyrelles Filho, S. F., & Queiroz, S. F. (2019). Os complexos agroindustriais em Goiás: a influência nos municípios de Rio Verde-GO e de Quirinópolis-GO (Série de Textos para Discussão do Curso de Ciências Econômicas, No. 80).

Reis, J. C., Rodrigues, G. S., Barros, I., Ribeiro Rodrigues, R. A., Garrett, R. D., Valentim, J. F., Kamoi, M. Y. T., Michetti, M., Wruck, F. J., Rodrigues-Filho, S., Pimentel, P. E. O., & Smukler, S. (2021). Integrated crop-livestock systems: A sustainable land-use alternative for food production in the Brazilian Cerrado and Amazon. Journal of Cleaner Production, 283, 124580. http://dx.doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.124580

Ripple, W. J., Smith, P., Haberl, H., Montzka, S. A., McAlpine, C., & Boucher, D. H. (2014). Ruminants, climate change and climate policy. Nature Climate Change, 4(1), 2-5. http://dx.doi.org/10.1038/nclimate2081

Rojas-Downing, M. M., Nejadhashemi, A. P., Harrigan, T., & Woznicki, S. A. (2017). Climate change and livestock: Impacts, adaptation, and mitigation. Climate Risk Management, 16, 145-163. http://dx.doi.org/10.1016/j.crm.2017.02.001

Saath, K. C. de O., & Fachinello, A. L. (2018). Crescimento da Demanda Mundial de Alimentos e Restrições do Fator Terra no Brasil. Revista de Economia e Sociologia Rural, 56(2), 195-212. http://dx.doi.org/10.1590/1234-56781806-94790560201

Sachs, R. C. C., Pinatti, E., Giannotti, J. D. G., Francisco, D. S. V. L. F., & Bezerra, L. M. C. (2006). Caracterização da pecuária no Vale do Paraíba Paulista utilizando a análise multivariada. APTA/SP. Recuperado em 31 de agosto de 2020, de http://www.apta.sp.gov.br/noticias/caracterizao-da-pecuria-no-vale-do-paraba-paulista-utilizando-a-anlise-multivariada

Santos, M. A. S., Lourenço Junior, J. B., Santana, A. C., Homma, A. K. O., de Andrade, S. J. T., & Silva, A. G. M. e. (2017). Caracterização do nível tecnológico da pecuária bovina na Amazônia Brasileira Cattle technological level characterization in Brazilian Amazon. Amazonian Journal of Agricultural and Environmental Sciences, 60(1), 103-111.

Santos, M. A. S., Santana, A. C., & Raiol, L. C. B. (2012). Índice de modernização da pecuária leiteira no estado de Rondônia: determinantes e hierarquização. Perspectiva Econômica, 7(2), 93-106. http://dx.doi.org/10.4013/pe.2011.72.03

Seidel, E. J., Moreira Júnior, F. J., Ansuj, A. P., & Noal, M. R. C. (2008). Comparação entre o método Ward e o método K-médias no agrupamento de produtores de leite. Ciência e Natura, 30(1), 7-15.

Silva, J. G. (1993). A Industrialização e a Urbanização da Agricultura. Revista São Paulo em Perspectiva, 7(3), 2-10.

Silva, J. G., Ruviaro, C. F., & Ferreira Filho, J. B. S. (2017). Livestock intensification as a climate policy: lessons from the Brazilian case. Land Use Policy, 62, 232-245. http://dx.doi.org/10.1016/j.landusepol.2016.12.025

Souza, P. M., Fornazier, A., Souza, H. M., & Ponciano, N. J. (2019). Diferenças regionais de tecnologia na agricultura familiar no Brasil. Revista de Economia e Sociologia Rural, 57(4), 594-617. http://dx.doi.org/10.1590/1806-9479.2019.169354

Stabile, M. C. C., Guimarães, A. L., Silva, D. S., Ribeiro, V., Macedo, M. N., Coe, M. T., Pinto, E., Moutinho, P., & Alencar, A. (2020). Solving Brazil’s land use puzzle: Increasing production and slowing Amazon deforestation. Land Use Policy, 91, 104362. http://dx.doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.104362

Stege, A. L., & Bacha, C. J. C. (2020). Clusters espaciais de “agriculturalização” no meio rural de alguns estados brasileiros. Revista de Economia e Sociologia Rural, 58(3), e191298. http://dx.doi.org/10.1590/1806-9479.2020.191298

Sun, Z., Scherer, L., Tukker, A., & Behrens, P. (2020). Linking global crop and livestock consumption to local production hotspots. Global Food Security, 25, 100323. http://dx.doi.org/10.1016/j.gfs.2019.09.008

Udo, H. M. J., Aklilu, H. A., Phong, L. T., Bosma, R. H., Budisatria, I. G. S., Patil, B. R., Samdup, T., & Bebe, B. O. (2011). Impact of intensification of different types of livestock production in smallholder crop-livestock systems. Livestock Science, 139(1-2), 22-29. http://dx.doi.org/10.1016/j.livsci.2011.03.020

United Nations – UN. (2017). World population projected to reach 9.8 billion in 2050, and 11.2 billion in 2100. Recuperado em 31 de agosto de 2020, de https://www.un.org/development/desa/en/news/population/world-population-prospects-2017.html

Universidade Federal de Goiás – UFG. Laboratório de Processamento de Imagens e Geoprocessamento – LAPIG. (2020). LAPIG MAPS. Recuperado em 31 de agosto de 2020, de https://www.lapig.iesa.ufg.br/lapig/index.php/produtos/dados-geograficos

Vale, P., Gibbs, H., Vale, R., Christie, M., Florence, E., Munger, J., & Sabaini, D. (2019). The expansion of intensive beef farming to the Brazilian Amazon. Global Environmental Change, 57, 101922. http://dx.doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2019.05.006

Vázquez-González, I., Pérez, M. F. M., Sineiro-García, F., Fernández, R. L., Arias, A. I. G., & Pérez-Fra, M. (2012). Caracterización productiva y relaciones con el territorio de las explotaciones de bovino en Galicia. Revista Española de Estudios Agrosociales y Pesqueros, 233, 69-100.

Ward Junior, J. H. (1963). Hierarchical grouping to optimize an objective function. Journal of the American Statistical Association, 58(301), 236-244. http://dx.doi.org/10.1080/01621459.1963.10500845

World Bank. (2020). GDP per capita (current US$). Recuperado em 31 de agosto de 2020, de https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.CD
 


Submetido em:
31/08/2020

Aceito em:
14/04/2021

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