Revista de Economia e Sociologia Rural
https://revistasober.org/article/doi/10.1590/1806-9479.2021.247380
Revista de Economia e Sociologia Rural
Artigo Original

Crédito rural e produção das lavouras temporárias nos distintos cenários do nordeste brasileiro

Rural credit and production of temporary farming in the different scenarios of Northeast Brazil

Thyena Karen Magalhães Dias; Vitor Hugo Miro Couto Silva; Edward Martins Costa

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Resumo

Resumo: O crédito rural é o principal instrumento da política de teor agrícola brasileira, amparando e proporcionando aos agricultores mais investimento em suas produções. Quando comparado, porém, às demais, a região Nordeste requer maior atenção e, ademais, essa região também denota heterogeneidade. Assim, este estudo estimou o efeito do crédito rural destinado aos agricultores familiares (Pronaf) sobre a produção total das lavouras temporárias na Região, discriminando nas regiões de clima semiárido e não semiárido, além dos municípios com polos de irrigação e os que não têm. A base de dados foi obtida por intermédio das seguintes fontes: PAM, IBGE, BCB, MDA, INMET e Global Climate Monitor; no período de 2012 a 2017, em razão da disponibilidade de dados, e estes foram analisados com a aplicação de métodos para dados em painel com efeitos aleatórios. Os resultados mostraram que o crédito rural expressou efeito positivo sobre o valor bruto da produção durante o período analisado, apesar de o número de agricultores familiares não exprimir influência. Além disso, os municípios que têm polos de irrigação mostraram resultados melhores em relação aos demais grupos, em contraposição aos municípios localizados no semiárido.

Palavras-chave

crédito rural, agricultor familiar, lavouras temporárias, Nordeste semiárido, Nordeste não semiárido

Abstract

Abstract: Rural credit is the main instrument of Brazilian agricultural policy supporting and providing farmers with greater investment in their production. However, when compared to other regions, the Northeast region requires greater attention, in addition, this region also presents heterogeneity. Thus, this study estimated the effect of rural credit destined to family farmers (Pronaf) on the total production of temporary crops in the region, discriminating in regions with semi-arid and non-semi-arid climate, in addition to the municipalities with irrigation poles and those that do not. The database was obtained from the following sources: PAM, IBGE, BCB, MDA, INMET and Global Climate Monitor; in the period from 2012 to 2017, due to the availability of data, and these were analyzed with the application of methods for panel data with random effects. The results showed that rural credit had a positive effect on the gross value of production during the period analyzed, despite the number of family farmers having no influence. In addition, the municipalities that have irrigation poles showed better results among the other groups, in contrast to the municipalities located in the semiarid region.

Keywords

rural credit, family farmer, temporary crops, Semi-arid Northeast, Northeast not semiarid

Referências

Abramovay, R., & Veiga, J. E. D. (1999). Novas instituições para o desenvolvimento rural: o caso do Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar. Brasília, DF: PRONAF.

Bacha, C. J. C. (1997). Instrumentos de política econômica que afetam a agropecuária. Piracicaba, SP: ESALQ/DESR7.

Baltagi, B. H. (2005). Econometric analysis of panel data (3rd ed.). Nova Jersey: John Wiley & Sons.

Bastos, F. (2006). Ambiente institucional no financiamento da agricultura familiar. São Paulo: Editora Polis.

Belik, W. (2000). PRONAF: avaliação da operacionalização do programa. O novo rural brasileiro: políticas públicas (pp. 93-115). Jaguariúna/SP: EMBRAPA Meio Ambiente.

Buainain, A. M., & González, M. G. (2007). Alternativas de financiamento agropecuário: experiências no Brasil e na América Latina. Brasília, DF: IICA.

Buainain, A. M., Alves, E., da Silveira, J. M., & Navarro, Z. (2014). O mundo rural no Brasil do século 21: a formação de um novo padrão agrário e agrícola. Brasília, DF: Embrapa.

Comin, A., & Müller, G. (1986). Crédito, modernização e atraso (Cadernos CEBRAP, Nova série, 6), São Paulo: CEBRAP.

Costa, E. M., & Vieira Filho, J. E. R. (2018). Choque de oferta no crédito rural e seu impacto produtivo na agricultura brasileira. Políticas públicas: avaliando mais de meio trilhão de reais em gastos públicos (pp. 207-224). Brasília: IPEA.

Delgado, G. C., & Bergamasco, S. (2017). Agricultura familiar brasileira: desafios e perspectivas de futuro Brasília, DF: Ministério do Desenvolvimento Agrário.

Feijó, R. L. C. (2015). Economia Agrícola e Desenvolvimento Rural. Rio de Janeiro: LTC.

Fundação de Economia de Campinas. (2002). Estudos de caso em campo para avaliação dos impactos do PRONAF. Campinas: PCT/IICA-FECAMP.

Greene, W. H. (2000). Econometric analysis (4th ed.). New Jersey: Prentice Hall.

Hsiao, C. (2003). Analysis of panel data (2nd ed., Econometric Society Monographs). Cambridge: University Press.

Khan, A. S., & Campos, R. T. (1992). Effects of drought on agricultural sector of Northeast Brasil. ICID.

Mattei, L. F. (2005). Impactos do PRONAF - análise de indicadores. Brasília: MDA/NEAD, IICA.

Moura, M. S. B., Galvincio, J. D., Brito, L. T. L., & Souza, L. S. B., Sá, I. I. S., & Silva, T. G. F. (2007). Clima e água de chuva no Semiárido. Potencialidades da água de chuva no Semiárido brasileiro (pp. 37-59). Petrolina: Embrapa Semiárido. Recuperado em 26 de maio de 2019, de http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPATSA/36534/1/OPB1515.pdf

Vieira Filho, J. E. R., & Fishlow, A. (2017). Agricultura e indústria no Brasil: inovação e competitividade. Brasília: IPEA.

Dias, F. M., Magalhães, A. M., Silveira Neto, R., & Barros, A. R. (2004). A experiência recente do PRONAF em Pernambuco: uma análise através de propensity score. In Anais do XXXII Encontro Nacional de Economia. Niterói, RJ: ANPEC.

Schröder, M., & Souza, I. C. (2007). Agricultores pobres e acesso ao PRONAF: a importância dos arranjos institucionais na intermediação da política pública. In Encontro Anual da Associação Nacional de Pós-Graduação em Ciências Sociais. Caxambu: ANPOCS.

Gasques, J. G., Bastos, E. T., Valdes, C., & Bacchi, M. R. P. (2012). Total factor productivity in Brazilian agriculture. In K. O. Fuglie, S. L. Wang, & V. E. Ball (Eds.), Productivity growth in agriculture: an international perspective. Oxfordshire: CAB International.

Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico – ANA (2017). Catálogo de Metadados, from https://metadados.snirh.gov.br/geonetwork/srv/por/catalog.search#/search?facet.q=topicCat%2Feconomy

Banco Central do Brasil – BACEN (2017). Matriz de Crédito Rural, from https://www.bcb.gov.br/estabilidadefinanceira/micrrural

Banco Central do Brasil. (2018). Manual de Crédito Rural (MCR). Recuperado em 12 novembro, 2019, de https://www3.bcb.gov.br/mcr/completo

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE (2017).Pesquisa Agrícola Municipal. Rio de Janeiro: IBGE, from https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/pam/tabelas

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatistica – IBGE. (2019). Rio de Janeiro: IBGE. Recuperado em 26 de maio de 2019, de https://educa.ibge.gov.br/

Instituto Nacional de Meteorologia – INMET (2017). Dados Histórico Anuais, from https://portal.inmet.gov.br/dadoshistoricos

Ministério do Desenvolvimento Agrário – MDA (2017). Secretaria Especial de Agricultura Familiar e do Desenvolvimento Agrário (SEAD). Sistemas da DAP, from http://smap14.mda.gov.br/extratodap/PesquisarDAP

Brasil. (2017). Decreto nº 9.064, de 31 de maio de 2017. Institui o Cadastro Nacional da Agricultura Familiar e regulamenta a Lei nº 11.326, de 24 de julho de 2006 , que estabelece as diretrizes para a formulação da Política Nacional da Agricultura Familiar e empreendimentos familiares rurais. Presidência da República Secretaria-Geral Subchefia para Assuntos Jurídicos, Brasília.

Brasil. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Secretaria de Defesa Agropecuária. (2020). Agricultura Familiar. Retrieved in 2020, December 2, from https://www.gov.br/agricultura/pt-br/assuntos/agricultura-familiar/agricultura-familiar-1.

Ali, D. A., Deininger, K., & Duponchel, M. (2014). Credit constraints and agricultural productivity: evidence from rural Rwanda. The Journal of Development Studies, 50(5), 649-665.

Barbieri, A. F., Domingues, E., Queiroz, B. L., Ruiz, R. M., Rigotti, J. I., Carvalho, J. A., & Resende, M. F. (2010). Climate change and population migration in Brazil’s Northeast: scenarios for 2025–2050. Population and Environment, 31(5), 344-370.

Bell, A., & Jones, K. (2015). Explaining fixed effects: random effects modeling of time-series cross-sectional and panel data. Political Science Research and Methods, 3(1), 133-153.

Binswanger, H. P., & Khandker, S. R. (1995). The impact of formal finance on the rural economy of India. The Journal of Development Studies, 32(2), 234-262.

Brigatte, H., & Teixeira, E. C. (2010). Determinantes do produto e da produtividade total dos fatores da agropecuária brasileira. Revista de Política Agrícola, 19(2), 5-13.

Clark, T. S., & Linzer, D. A. (2015). Should I use fixed or random effects. Political Science Research and Methods, 3(2), 399-408.

Couto Filho, V. A., & Cerqueira, P. S. (2002). Um olhar sobre o crédito do PRONAF na Bahia. Bahia Agrícola, 5(2), 50-53.

Duong, P. B., & Izumida, Y. (2002). Rural development finance in Vietnam: a microeconometric analysis of household surveys. World Development, 30(2), 319-335.

Gasques, J. G., Bastos, E. T., Bacchi, M. P., & da Conceição, J. C. (2004). Condicionantes da produtividade da agropecuária brasileira. Revista de Política Agrícola, 13(3), 73-90.

Guanziroli, C. E. (2007). PRONAF dez anos depois: resultados e perspectivas para o desenvolvimento rural. Revista de Economia e Sociologia Rural, 45(2), 301-328.

Hausmann, J. A. (1978). Specification tests in econometrics. Econometrica, 46(6), 1251-1271.

Hoffmann, R. (1992). A dinâmica da modernização da agricultura e a distribuição da renda em 157 microrregiões homogêneas do Brasil. Revista de Economia e Sociologia Rural, 30(2), 271-290.

Kageyama, A. (2003). Produtividade e renda na agricultura familiar: efeitos do PRONAF-crédito. Agricultura em São Paulo, 50(2), 1-13.

Leite, S. P. (2001). Análise do financiamento da política de crédito rural no Brasil (1980-1996). Estudos Sociedade e Agricultura, 9(1), 129-163.

Maia, G. B. S., & Pinto, A. R. (2015). Agroamigo: uma análise de sua importância no desempenho do PRONAD B. Revista Economica do Nordeste, 46(1)

Martine, G. (1991). A trajetória da modernização agrícola: a quem beneficia? Lua Nova: Revista de Cultura e Política, (23), 7-37.

Santos, R. B. N., & Braga, M. J. (2013). Impactos do crédito rural na produtividade da terra e do trabalho nas regiões brasileiras. Economia Aplicada, 17(3), 299-324.

Silva, C. A. G., & Ferreira, L. R. (2016). Produtividade total dos fatores no crescimento da agropecuária brasileira. Revista de Política Agrícola, 25(3), 4-15.

Simões, A. F., Kligerman, D. C., La Rovere, E. L., Maroun, M. R., Barata, M., & Obermaier, M. (2010). Enhancing adaptive capacity to climate change: The case of smallholder farmers in the Brazilian semi-arid region. Environmental Science & Policy, 13(8), 801-808.

Vieira Filho, J. E. R. (2013). Heterogeneidad estructural de la agricultura familiar en el Brasil. Revista CEPAL, 111, 103-121.

Araújo, P. H. C. (2012). Eventos climáticos extremos: os efeitos dos fenômenos El Niño e La Niña sobre a produtividade agrícola das Regiões Nordeste e Sul do Brasil (Dissertação de mestrado). Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, Brasil.

Moura, F. R. (2016). O nexo causal entre crédito rural e crescimento do produto agropecuário na economia brasileira (Tese de doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba.
 


Submetido em:
08/01/2021

Aceito em:
04/12/2021

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