Revista de Economia e Sociologia Rural
https://revistasober.org/article/doi/10.1590/1806-9479.2021.250161
Revista de Economia e Sociologia Rural
ARTIGO ORIGINAL

Comportamento dos preços de manga Palmer ao produtor do Vale do Submédio São Francisco

Behavior of Palmer mango prices to the producer of Vale do Submédio São Francisco

Ana Cledia Ferreira de Souza; João Ricardo Ferreira de Lima

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Resumo

Resumo: Este trabalho tem como objetivo principal, verificar os componentes de tendência, sazonalidade e volatilidade do preço da manga pago ao produtor do Vale do Submédio São Francisco. Além disso, também é realizado um estudo para previsões de preços futuros da manga para as próximas 18 semanas seguintes em relação ao período de estudo. Para tanto, foram utilizados dados obtidos no site do CEPEA/USP, correspondente ao período da primeira semana de 2012 até a trigésima quarta semana de 2020. Os resultados apontam uma tendência positiva e sazonalidade com período de 12 e 28 semanas. Os preços da manga Palmer apresentam uma volatilidade condicional, com oscilações mais acentuadas a partir do ano de 2016. A série foi modelada por um SARIMA (1,1,0)x(0,0,1)52 para a previsão de preços. De acordo com o erro médio absoluto e o erro médio percentual, o modelo possui um bom ajustamento.

Palavras-chave

agronegócio, preços, modelos de séries temporais

Abstract

Abstract: This paper, has as main objective, to verify the components of trend, seasonality and volatility, of the price of the mango paid to the producer of Vale do Submédio São Francisco. In addition, a study is also carried out to forecast future mango prices for the next 18 weeks over the study period. For this purpose, data obtained from the CEPEA / USP website, corresponding to the period from the first week of 2012 to the thirty-fourth week of 2020, were used. The results point to a positive trend and seasonality with periods of 12 and 28 weeks. Palmer mango prices show conditional volatility, with more pronounced fluctuations from the year 2016 onwards. The series was modeled by a SARIMA (1.1.0) x (0.0.1) 52 for the price forecast. According to the absolute mean error and the average percentage error, the model has a good fit.
 

Keywords

agribusiness, prices, time series models

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Submetido em:
22/03/2021

Aceito em:
06/01/2022

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