Impacts of El Niño southern oscillation on hedge strategies for Brazilian corn and soybean futures contracts1
El Niño Oscilação Sul, razão de preços soja-milho e estratégia de hedge
George Lucas Máximo Ferreira; Julyerme Matheus Tonin; Alexandre Florindo Alves
Abstract
Keywords
Resumo
Resumo:: O clima influencia as variações nos preços da soja e do milho. Assim, avaliamos a relação entre a variável climática Oscilação Sul do El Niño (ENSO) com a razão de preços entre soja e milho para identificar os possíveis impactos no gerenciamento de riscos de preços. As regiões de comercialização de Passo Fundo (RS), Cascavel (PR), Maringá (PR), Uberlândia (Triângulo Mineiro) e Sorriso (MT) abordadas no estudo foram escolhidas de acordo com a classificação edafoclimática do MAPA. Para a estimação da efetividade e razão ótima de hedge, foi utilizado o modelo estático e generalizado de Myers e Thompson (1989) adaptado por Lien e Tse (2000) para incluir na análise a abordagem de cointegração. A inovação desse estudo é a inclusão da variável climática ENSO nessa abordagem de hedge. Os achados da pesquisa demonstram que a ocorrência do ENSO, especialmente a La Nina, exerce influência na razão de preços soja e milho e nas estratégias de hedge. Tal fato destaca a necessidade de ampliar a utilização de contratos futuros para reduzir o risco de preços principalmente na ocorrência de eventos climáticos extremos.
Palavras-chave
Referências
Abdolrahimi, M. (2016).
Adams, R. M., Chen, C.-C., McCarl, B. A., & Weiher, R. F. (1999). The economic consequences of ENSO events for agriculture.
Anderson, R. W., & Danthine, J.-P. (1983). The time pattern of hedging and the volatility of futures prices.
Banco Central do Brasil – BCB. (2019).
Baum, C. (2010). Stata Tip 88: efficiently evaluating elasticities with the margins command.
Berlato, M. A., & Fontana, D. C. (2003).
Brasil. (2012). Instrução normativa 02, 7.
Castelino, M. (1992).
Dickey, D. A., & Fuller, W. A. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root.
Dickey, D. A., & Fuller, W. A. (1981). Likelihood ratio statistics for autoregressive time series with a unit root.
Deng, X., Huang, J., Qiao, F., Naylor, R. L., Falcon, W. P., Burke, M., Rozelle, M. & Battisti, D. (2010). Impacts of El Niño-Southern Oscillation events on China’s rice production. Journal of Geographical Sciences, 20(1), 3-16.
Ederington, L. (1979). The hedging performance of the new futures markets.
Elliott, G., Rothenberg, T. J., & Stock, J. H. (1996). Efficient tests for an autoregressive unit root.
Grimm, A. M., Barros, V. R., & Doyle, M. E. (2000). Climate variability in southern South America associated with El Niño and La Niña events.
Grimm, A. M., Ferraz, S. E. T., & Gomes, J. (1998). Precipitation anomalies in southern Brazil associated with El Niño and La Niña Events.
Jiang, J., & Fortenbery, T. R. (2019). El Niño and La Niña induced volatility spillover effects in the US soybean and water equity markets.
Johansen, S. (1988). Statistical analysis of cointegration vectors. Journal of Economic Dynamics and Control, 12, 231-254.
Johnson, L. (1960). The theory of hedging and speculation in commodity futures.
Keppenne, C. L. (1995). An ENSO signal in soybean futures prices.
KNMI. (2020).
Lence, S. H. (1995). The economic value of minimum‐variance hedges.
Lien, D.-H. D. (1996). The effect of the cointegration relationship on futures hedging: a note.
Lien, D.-H. D., & Tse, Y. K. (2002). Some recent developments in futures hedging.
Lin, W., & Riley, P. A. (1998).
Ma, C. K., Mercer, J. M., & Walker, M. A. (1992). Rolling over futures contracts: a note.
Maia, F. N. C. S., & Aguiar, D. R. D. (2010). Hedging strategies with Chicago Board of Trade soybeans futures contracts.
Markowitz, H. (1952). Portfolio selection.
Martins, A. G., & Aguiar, D. R. (2004). Efetividade do hedge de soja em grão brasileira contratos futuros de diferentes vencimentos na chicago board of trade.
Minaki, C., & Montanher, O. C. (2019). Influência do El Niño-Oscilação Sul na precipitação em Maringá-PR, no período de 1980 a 2016.
Myers, R. J., & Thompson, S. R. (1989). Generalized Optimal Hedge Ratio Estimation.
Oliveira, A. F. (2000)
Peri, M. (2017). Climate variability and the volatility of global maize and soybean prices.
Podestá, G., Letson, D., Messina, C., Royce, F., Ferreyra, R. A., Jones, J., Hansen, J., Llovet, I., Grondona, M., & O’Brien, J. J. (2002). Use of ENSO-related climate information in agricultural decision making in Argentina: a pilot experience.
Sanches, A. L. R., Zanin, V., Alves, L. R. A., & Jacomini, R. L. (2016). Formação de preços no mercado de milho da Região de Chapecó/SC – Brasil.
Shah, A. (1997). Black, Merton and Scholes: their work and its consequences.
Stein, J. L. (1961). The simultaneous determination of spot and futures prices.
Tabony, R. (1983). The estimation of missing climatological data.
Teracines, E. B. (2000). Impactos econômicos do El Niño 97/98 na produção agrícola brasileira. In
Tonin, J. M. (2019).
Trenberth, K. E. (1997). Short-Term climate variations: recent accomplishments and issues for future progress.
Ubilava, D. (2008). Analysis of the soybean-to-corn price ratio and its impact on farmers’ planting decision-making in Indiana. In
Ubilava, D. (2017). The ENSO effect and asymmetries in wheat price dynamics.
Williams, R. (2012). Using the margins command to estimate and interpret adjusted predictions and marginal effects.
Working, H. (1953). Futures trading and hedging.
Zulauf, C. (2013).
Submetido em:
03/04/2021
Aceito em:
05/07/2021