Revista de Economia e Sociologia Rural
https://revistasober.org/article/doi/10.1590/1806-9479.2022.261483
Revista de Economia e Sociologia Rural
ARTIGO ORIGINAL

Eficiência técnica em propriedades leiteiras familiares no Estado de Minas Gerais em 2021

Technical efficiency in family dairy farms in the State of Minas Gerais in 2021

Leandro Carvalho Bassotto; Gideon Carvalho de Benedicto; André Luis Ribeiro Lima; Marcos Aurélio Lopes; Fernanda Albuquerque Merlo

Downloads: 1
Views: 438

Resumo

A pecuária leiteira familiar é relevante para a agropecuária nacional que, embora contribua com a geração de riqueza e renda, enfrenta baixas eficiência, produtividade e custos de produção elevados. Objetivou-se analisar a eficiência técnica de propriedades leiteiras familiares no Estado de Minas Gerais. Utilizou-se a Análise por Envoltória de Dados (DEA) com modelo BCC orientado a inputs. Quanto maior foi o nível de eficiência das DMU’s, menos recursos foram utilizados em excesso. Foi identificada, ainda, a inexistência de DMU’s que realizaram manutenção preventiva de máquinas, implementos e benfeitorias, justificando o aumento da utilização, principalmente, do insumo MIB (manutenção de máquinas, implementos e benfeitorias). Com esta pesquisa, sugeriu-se o Índice de Comprometimento de Insumos em Leite (ICIL), que evidencia o percentual da produção que está comprometida para comprar um determinado insumo. Quanto maior foi o nível de eficiência das DMU’s, menor foi o ICIL, que passou de 49,36% (eficientes) para 67,47% (com eficiência baixa). Este se mostrou um importante indicador de eficiência de propriedades leiteiras, responsável por evidenciar a quantidade de leite produzido que está comprometida com o pagamento dos insumos utilizados na atividade leiteira. Também se mostrou valioso instrumento a ser utilizado como benchmark em propriedades leiteiras.

Palavras-chave

Análise por Envoltória de Dados (DEA), Benchmark, escala de produção, mão de obra familiar, pecuária leiteira

Abstract

Abstract:: Family dairy farming is relevant for national agriculture which, although it contributes to the generation of wealth and income, faces low efficiency, productivity and high production costs. The objective was to analyze the technical efficiency of family dairy farms in the State of Minas Gerais. Data Envelopment Analysis (DEA) with input-oriented BCC model was used. The higher the efficiency level of the DMUs, the fewer resources were used in excess. It was also identified the lack of DMUs that performed preventive maintenance of machines, implements and improvements, justifying the increase in the use, mainly, of the MIB input (maintenance of machines, implements and improvements). With this research, the Milk Input Commitment Index (ICIL) was suggested, which shows the percentage of production that is committed to purchase a given input. The higher the efficiency level of the DMUs, the lower the ICIL, which went from 49.36% (efficient) to 67.47% (low efficiency). This proved to be an important indicator of efficiency of dairy properties, responsible for showing the amount of milk produced that is committed to the payment of inputs used in the dairy activity. It also proved to be a valuable instrument to be used as a benchmark in dairy farms.
 

Keywords

Data Envelopment Analysis (DEA), benchmark, production scale, family labor, dairy farming

Referências

Almeida, M. D., & Bacha, C. J. C. (2021). Literatura sobre eficiência na produção leiteira brasileira. Revista de Política Agrícola, 30(1), 20.

Alonso, D. J., Hernandez, J. J., & Budria, E. M. (2021). A strong efficiency measure for CCR/BCC models. European Journal of Operational Research, 291(1), 284-295. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2020.09.006

Aydemir, A., Gözener, B., & Parlakay, O. (2020). Cost analysis and technical efficiency of dairy cattle farms: a case study of Artvin Turkey. Custos e Agronegócio Online, 16(1), 461-481.

Banker, R. D., Charnes, A., Cooper, W. W., Swarts, J., & Thomas, D. A. (1989). An introduction to data envelopment analysis with some of its models and their uses. Research in Governmental and Non-Profit Accounting, 5, 125-163.

Bánkuti, I. F., Damasceno, J. C., Schiavi, S. M., Kuwaraha, K. C., & Prizon, R. C. (2018). Structural features, labor conditions and family succession in dairy production systems in Paraná State, Brazil. Cahiers Agricultures, 27(4), 1-11.

Barbieri, R. S., Oliveira, L. B. G., & Sabbag, O. J. (2016). Análise de eficiência de produtores de leite em assentamento rural. Revista ESPACIOS, 37(10), 1-1.

Bassotto, L. C., & Angelocci, M. A. (2017). Viabilidade de implantação de uma agroindústria de beneficiamento de leite em um sítio de agricultura familiar. Revista da Universidade Vale do Rio Verde, 15(2), 576-585. http://dx.doi.org/10.5892/ruvrd.v15i2.3279

Bassotto, L. C., Lopes, M. A., Brito, M. J., & Benedicto, G. C. (2022). Eficiência produtiva e riscos para propriedades leiteiras: uma revisão integrativa. Revista de Economia e Sociologia Rural, 60(4), e245277. http://dx.doi.org/10.1590/1806-9479.2021.245277

Brasil. Ministério da Agricultura. (2015). Projeções do Agronegócio Brasil 2014/15 a 2024/25: projeções de longo prazo. Brasília/DF: Ministério da Agricultura.

Breitenbach, R., & Corazza, G. (2020). Jovens rurais do rio grande do sul/Brasil: questões de gênero na sucessão geracional. Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional, 16(3), 413-428. https://doi.org/10.54399/rbgdr.v16i3.5889

Buss, R. E., Sabbag, O. J., & Mendieta, F. H. P. (2020). Eficiência da produção leiteira na microrregião de Dourados/MS: aplicação da análise envoltória de dados. Exacta, 18(3), 649-667.

Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Mesuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444.

Charnes, A., Cooper, W., & Thrall, R. M. (1991). A structure for classinfying and characterizing efficiency and inefficiency in data envelopment analysis. Journal of Productivity Analysis, 2(3), 197-237.

Charnes, A., Cooper, W., Lewin, A. Y., & Seiford, L. M. (1997). Data envelopment anlysis theory, methodology and applications. The Journal of the Operational Research Society, 48(3), 332-333.

Cook, W. D., Kress, M., & Seiford, L. M. (1993). On the use of ordinal data in data evenlopment analysis. The Journal of the Operational Research Society, 44(2), 133-140.

Cooper, W. W., Seiford, L. M. & Zhu, J. (2004). Data Envelopment Analysis. Handbook on data envelopment analysis (pp. 1-39). Springer.

Corrêa, V. M., Lopes, M. A., & Corrêa, U. (2018). Análise de rentabildiade da bonivocultura leiteira da Agricultura familiar no município de Guarara-MG: um estudo multicasos. Holos, 34(5), 163-176. http://dx.doi.org/10.15628/holos.2018.5858

Demeu, F. A., Lopes, M. A., Reis, E. M., Lima, A. L., Carvalho, F. M., Palhares, J. C., & Otenio, M. H. (2021). Economic viability of a canadian biodigestor for power generation in dairy farming. Semina: Ciências Agrárias, 42(1), 375-394. http://dx.doi.org/10.5433/1679-0359

Domenico, D., Kruger, S. D., Mazzioni, S., & Zanin, A. (2017). Índice de sustentabilidade ambiental na produção leiteira. RACE, 16(4), 261-282. http://dx.doi.org/10.18593/race.v16i1.10183

Dormady, N., Henriquez, A. R., & Rose, A. (2019). Economic Resilience of the firm: a productions theory approach. International Journal of Production Economics, 208, 446-460.

Fassio, L. H., Reis, R. P., Yamaguchi, L. C., & Reis, A. J. (2005). Custos e shut-down point da atividade leiteira em Minas Gerais. Revista de Economia e Sociologia Rural, 43(4), 759-777. http://dx.doi.org/10.1590/S0103-20032005000400007

Ferrari, M. C., & Braga, M. J. (2021). A eficiência técnica dos produtores leiteiros no Uruguai. Revista de Economia e Sociologia Rural, 59(2), e221319. http://dx.doi.org/10.1590/1806-9479.2021.221319

Ferrazza, R., Lopes, M. A., Prado, D. G., Lima, R. R., & Bruhn, F. R. (2020). Association between technical and economic performance indexes and dairy farm profitability. Revista Brasileira de Zootecnia, 49, 1-12. http://dx.doi.org/10.37496/rbz4920180116

Ferreira, C. M., & Gomes, A. P. (2020). Introdução à análise envoltória de dados: teoria, modelos e aplicações (2. ed.). Viçosa: Editora UFV.

Food and Agriculture Organization of the United - FAO. (2021). Livestock primary. FAO - Food and Agriculture Organization of the United States. Recuperado em 9 de março de 2020, de http://www.fao.org/faostat/en/#data/QL

Fundação Getúlio Vargas - FGV. (2021). Correção de valores. Calculadora do Cidadão. Banco Central do Brasil. Recuperado em 14 de julho de 2021, de https://www3.bcb.gov.br/CALCIDADAO/publico/corrigirPorIndice.do?method=corrigirPorIndice

Gebreegziabher, K., & Tadesse, T. (2014). Risk perception and management in smallholder dairy farming in Tigray, Northen Ethiopia. Journal of Risk Research, 17(3), 367-381. http://dx.doi.org/10.1080/13669877.2013.815648

Gil, A. C. (2002). Como classificar pesquisas (Vol. 4). São Paulo: Atlas.

Hair Júnior, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (2005). Análise multivariada de dados (5. ed.). Porto Alegre: Bookman.

Horská, E., Petril’ák, M., Šedík, P., & Nagyyová, L. (2020). Factor influencing the scale of local products through short supply chains: a case of family dairy farms in Slovakia. Sustainability, 12(20), 8499. http://dx.doi.org/10.3390/su12208499

Lazarini, G. P., Lopes, M. A., & Cardoso, M. G. (2017). Análise da disponibilidade de alimentos volumosos em propriedades leiteiras da agricultura familiar no município de Ponte Nova/MG: um estudo multicasos. Revista Acadêmica Ciência Animal, 15, 49-57. http://dx.doi.org/10.7213/academica.15.2017.07

Lima, L. P., & Perez, R. (2018). The energy efficiency analysis for Brazilian dairy industry. Journal of Cleaner Production, 181, 209-216. http://dx.doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.01.221

Lopes, M. A., Cardoso, M. G., Carvalho, F. d., Lima, A. L., Dias, A. S., & Carmo, E. A. (2007). Efeito do tipo de sistema de criação nos resultados econômicos de sistemas de produção de leite na região de Lavras (MG) ns anos de 2004 e 2005. Ciência Animal Brasileira, 8(3), 359-372. http://dx.doi.org/10.22004/ag.econ.109706

Lopes, M. A., Demeu, F. A., Reis, E. M., Lima, A. L., Palhares, J. C., Costa, G. M., & Demeu, A. A. (2021). Economic viability of implementing an infrastructure for recycling bedding sand from a free-stall facility for dairy cows. Semina: Ciências Agrárias, 42(1), 361-374. http://dx.doi.org/10.5433/1679-0359.2021v42n1p361

Lopes, M. A., Lima, A. L. R., Carvalho, F. M., Reis, R. P., Santos, Í. C., & Saraiva, F. H. (2004). Controle gerencial e estudo da rentabilidade de sistemas de produção de leite na região de Lavras (MG). CIências e Agrotecnologia, 28(4), 883-892. http://dx.doi.org/10.1590/S1413-70542004000400022

Lopes, M. A., Lima, A. L., Carvalho, F. d., Reis, R. P., Santos, Í. C., & Saraiva, F. H. (2006). Efeito da escala de produção nos resultados econômicos de sistemas de produção de leite na região de lavras (MG): um estudo multicaso. Boletim de Indústria Animal, 63(3), 177-188.

Lopes, M. A., Moraes, F., Bruhn, F. R., Carvalho, F., Lima, A. L., Reis, E. M., & Viafara, J. A. (2019). Análisis de la rentabilidad de la actividad lechera de propriedades participantes del programa “Balde Cheio”. Revista de Medicina Veterinária, 38(1), 15-27. http://dx.doi.org/10.19052/mv.vol1.iss38.2

Magalhães, K. A. & Campos, R. T. (2006). Eficiência técnica e desempenho econômico de produtores de leite no estado do Ceará, Brasil. Revista de Economia e Sociologia Rural, 44(4), 695-711. https://doi.org/10.1590/S0103-20032006000400004.

Malhotra, N. (2001). Pesquisa de marketing (3. ed.). Porto Alegre: Bookman.

Márquez, M. R., & Fermín, J. S. (2010). Estimativa de índices de capacidade de processo utilizando Distribuição de pareto Generalizada. Ingeniería Industrial, 9(2), 93-106.

Martins, A. G., & Teóphilo, C. R. (2016). Metodologia da Investigação Científica para Ciências Sociais Aplicadas (3. ed.). São Paulo: Atlas.

Mihaylov, G., & Zurbruegg, R. (2020). The relationaship between financial risk management and succession planning in family businessess. International Journal of Managerial Finance, 17(3), 438-454. http://dx.doi.org/10.1108/IJMF-12-2019-0466

Mondaini, I., Vieira, A. P., Veiga, R. D., & Teixeira, S. R. (1997). A rentabilidade da atividade leiteira: um caso de produtores no médio paranaíba do estado do Rio de Janeiro. Cadernos de Administração Rural, 9(1), 43-52.

Moreira, S. d., Spanevello, M. R., Boscardini, M., & Lago, A. (2020). Estratégias paternas para a manutenção da sucessão gerencial em propriedades rurais. Estudos Sociedade e Agricultura, 28(2), 413-433. http://dx.doi.org/10.36920/esa-v28n2-7

Muller, B. D., Bánkuti, F. I., Birto, M. M., & Martinelli, R. R. (2019). Tipologia de sistemas produtivos leiteiros e a sucessão familiar no Paraná. Revista de Ciência Veterinária e Saúde Pública, 6(2), 302-309.

Oliveira, J. S. (2018). A relação entre inovação e produtividade nas empresas hoteleiras - uma perspectiva de análise utilizando a análise envoltória de dados (DEA) e a modelagem de equações estruturais (SEM) (Tese de doutorado). São Paulo: Escola de Administração de Empresas de São Paulo.

Pascotto, H., Comunelo, A. L., & Ceretta, G. F. (2018). Eficiência técnica na aplicação de recursos públicos na área da saúde dos municípios do sudoeste do estado do Paraná. Gestão e Desenvolvimento em Revista, 4(1), 21-37. http://dx.doi.org/10.48075/gd%20em%20revista.v4i1.19962

Pelegrini, D. P., Lopes, M. A., Demeu, F. A., Rocha, A. G., Bruhn, F. R., & Casas, P. S. (2019). Effect of socieconomic factors on the yelds of family operated milk. Semina: Ciências Agrárias, 40(3), 1199-1214. http://dx.doi.org/10.5433/1679-0359.2019v40n3p1199

Pinheiro, M. E. F., & Altafin, I. G. (2007). Eficiência da produção familiar de leite em projetos de assentamento de reforma agrária: estudo multicaso. Organizações Rurais & Agroindustriais, 9(2), 189-201.

Reis, E. M., Lopes, M. A., Lima, A. L., Demeu, F. A., Benedicto, G. C., Peixoto, R. M., Bussons, J. P., Nobile, C. B., & Linhares, L. P. (2020a). Dairy herd production aspects of family farms in Western Amazon, Brazil. Semina: Ciências Agrárias, 41(5), 2365-2380. http://dx.doi.org/10.5433/1679-0359.2020v41n5supl1p2365

Reis, L. D., Araújo, R. C., Araújo, J. A., & Lima, J. R. (2020b). Eficiência técnica da produção agrícola dos países da América Latina e do Caribe. Revista de Economia e Sociologia Rural, 58(4), e219416. http://dx.doi.org/10.1590/1806-9479.2020.219416

Schull, A. N., Feitósa, C. G., & Hein, A. F. (2014). Análise da eficiência dos gastos em segurança pública nos estados brasileiros através da Análise Envoltória de Dados (DEA). Revista Capital Científico-Eletrônica, 12(3), 91-105.

Shou, W., Wang, J., Wu, P., & Wang, X. (2020). Adding activies in turnaround maintenance process: classification, validation, and benefits. Production Planning and Control, 31(1), 60-77.

Soteriades, A. D., Foskolos, A., Styles, D., & Gibbons, J. M. (2020). Maintaining production while reducing local and global environmental emissions in dairy farming. Journal of Environmental Management, 272, 111054. http://dx.doi.org/10.1016/j.jenvman.2020.111054

Souza, P. V., Costa, J. R., & Silva, E. J. (2018). Análise da viabilidade de irrigação na pecuária leiteira: alternativas para a agricultura familiar na Amazônia. Revista de Estudios Sociales, 22(3), 179-191. http://dx.doi.org/10.19093/res6839

Spanevello, R. M., Duarte, L. C., Schneider, C. L. & Martins, S. P. (2019). Agroindústrias rurais familiares (ARFs) como estratégia de reprodução socieconômica da agricultura familiar nos municípios de Santo Augusto e Campo Novo - RS. Redes (Santa Cruz do Sul. Online), 24(3), 198-216. https://doi.org/10.17058/redes.v24i3.14125

Spector, N. (2002). Manual para a redação de teses, dissertações e projetos de pesquisa (2. ed.). Rio de Janeiro: Guanabara Koogan.

Spers, R. G., Weight, J. T., & Amendomar, A. A. (2013). Scenarios for the mil production chain in Brazil in 2020. Revista ADM, 48, 254-267. http://dx.doi.org/10.5700/rausp1086

Steidle Neto, A. J. & Lopes, D. C. (2020). Techinical analysis of photovoltaic energy generation for supplying the eletricity demand in Brazilian dairy farms. Environment Developmet and Sustentainability, 23, 1355-1370. https://doi.org/10.1007/s10668-020-00624-1

Uddin, M. M., Akter, A., Khleduzzaman, A. B., Sultana, M. N., & Homme, T. (2021). Application of the Farm Simulation Model approach on economic loss estimation due to Coronavirus (COVID-19) in Bangladesh dairy farms-strategies, options, and way forward. Tropical Animal Health and Production, 53, 33. http://dx.doi.org/10.1007/s11250-020-02471-8

Vasconcellos, M. A., & Garcia, M. E. (2009). Fundamentos de economia (Vol. 2, 3. ed.) São Paulo: Saraiva.

Yan, B., Li, Y., Qin, Y., Yan, J., & Shi, W. (2021). Spatial-temporal analysis of the comparative advantages of dairy farming: Taking 18 provinces or municipalities in China as an example. Computers and Electronics in Agriculture, 180, 105846. http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2020.105846

Zhang, J., Zhang, L., Wang, M., Brostaux, Y., Yin, C. & Dogot, T. (2021). Identifying key pathways in manure and sewage management of dairy farming based on a quantitative typology: a case study in China. The Science of the Total Environment, 760, 143326. http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.143326
 


Submetido em:
02/03/2022

Aceito em:
03/10/2022

63d7c3eca953954592089263 resr Articles
Links & Downloads

resr

Share this page
Page Sections