Revista de Economia e Sociologia Rural
https://revistasober.org/article/doi/10.1590/1806-9479.2025.285404pt
Revista de Economia e Sociologia Rural
ARTIGO ORIGINAL

Análise da convergência da produtividade da cana-de-açúcar por regimes espaciais para as microrregiões brasileiras

Analysis of sugarcane productivity convergence by spatial regimes for brazilian microregions

Renata Cattelan; Pery Francisco Assis Shikida; Alysson Luiz Stege

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Resumo

O objetivo desta pesquisa é avaliar se houve convergência na produtividade da terra para a cana-de-açúcar entre 2006 e 2017, e verificar a contribuição de algumas variáveis nessa convergência. Para atingir o objetivo, a metodologia adotada foi a econometria espacial, que busca controlar a dependência espacial, realizando os testes de convergência absoluta e condicional. Testou-se os modelos de convergência considerando a heterogeneidade da amostra, chamados de regimes espaciais. Os resultados comprovaram que está ocorrendo um processo de convergência absoluta e condicional da produtividade da cana-de-açúcar para as microrregiões brasileiras, ou seja, as diferenças de produtividade estão se reduzindo ao longo do tempo. A regressão por regimes espaciais pelo modelo SDEM se mostrou a mais adequada dentre os testes, por meio da qual foi possível observar que houve convergência para todas as grandes regiões brasileiras, mesmo que os processos e as intensidades tenham sido diferentes. Algumas variáveis explicativas, significativas e positivas para o modelo, foram: uso de adubação e colheita mecânica para o Centro-Oeste; mulheres dirigentes e mão de obra para o Nordeste; escolaridade dos dirigentes e mulheres dirigentes para o Norte; produtor arrendatário para o Sudeste; escolaridade do dirigente e orientação técnica para o Sul; dentre outras variáveis.

Palavras-chave

convergência, econometria espacial, heterogeneidade, produtividade

Abstract

The objective of this research is to evaluate whether there was convergence in land productivity for sugarcane between 2006 and 2017, and to verify the contribution of some variables to this convergence. To achieve the objective, the methodology adopted was spatial econometrics, which seeks to control spatial dependence, performs absolute and conditional convergence tests. Convergence models considering the heterogeneity of the sample, called spatial regimes, were also tested. The results proved that a process of absolute and conditional convergence of sugarcane productivity occurs for Brazilian microregions, that is, differences in productivity are decreasing over time. The regression by spatial regimes using the SDEM model was shown to be the most appropriate among the tests, through which it was possible to observe that there was convergence for all major Brazilian regions, even if the processes and intensities were different. Some explanatory variables that were significant and positive for the model were: use of fertilizer and mechanical harvesting for the Midwest; women leaders and workforce for the Northeast; manager’s education and women leaders for the North; tenant producer for the Southeast; manager’s education and technical orientation for the South; among other variables.

Keywords

convergence, spatial econometrics, heterogeneity, productivity.

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Submetido em:
09/04/2024

Aceito em:
04/06/2025

Publicado em:
29/10/2025

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